Cdp handel system

RIO 5-dörr Förbättrad stil Den begåvade kompakta bilen Theres är ingen brist på talang när det gäller den nya Kia Rio. Denna sportiga kompakt med uppgraderad effektivitet har en lägre utsläppsgrad än någonsin tidigare. Och med detaljer i sin design, är den nya Kia Rio mer dynamisk och snyggare än någonsin, vilket gör den så snygg på utsidan som den är smart på insidan. Nu är det talang. Talang som varar i en urban miljö är stil nyckeln. Och den sportiga Rio är säker på att vända huvudet med sin nya uppgraderade dynamiska design. Den kompakta bilen, är nu förnyad. En personlighet som är säker på att locka Emanating flair från alla vinklar, ger Rios låga, breda ställning och korta överhäng det en stark, ungdomlig identitet. Det perfekta urbana tillbehöret En populär restaurang, en cool kafé, en speciell mötesplats. Dina favoritplatser blir snart en del av ditt liv. Och så gör Rio, sätta ett leende på ditt ansikte som det viskar dig runt i stan. Bevis på att talang kan ta dig någonstans. Ladda upp på äventyr En lyft av Rios baklucka och du börjar redan förutse de platser du kan gå. Rio är en idealisk partner för aktiv livsstil med 288 kubik liter bagageutrymme. Valet av talang är ditt En daglig pendlare, en helgkrigare, en modetrenderare. Oavsett vem du är eller var du går, det är en Rio som är säker på att ta fram ditt allra bästa. Det finns inte längre något behov av att kompromissa med stil när du letar efter den perfekta kombinationen av komfort, ekonomi och funktionalitet. LED-sida repeatersTrading Golv Arkitektur Trading Floor Architecture Executive Översikt Ökad konkurrens, högre marknadsdata volym och nya krav på reglering är några av drivkrafterna bakom branschförändringar. Företagen försöker behålla sin konkurrenskraft genom att ständigt byta sina handelsstrategier och öka handelshastigheten. En livskraftig arkitektur måste innehålla den senaste tekniken från både nätverks - och applikationsdomäner. Det måste vara modulärt för att ge en hanterbar väg att utveckla varje komponent med minimal störning av det övergripande systemet. Därför bygger den arkitektur som föreslås av detta papper ut på en serviceram. Vi undersöker tjänster som ultra-low latency messaging, latent övervakning, multicast, databehandling, lagring, data och applikationsvirtualisering, handelsförmåga, handelsmobilitet och tunn klient. Lösningen på de komplexa kraven på nästa generations handelsplattform måste byggas med en holistisk tankegång, som överstiger gränserna för traditionella silor som företag och teknik eller applikationer och nätverk. Det här dokumentets huvudsyfte är att tillhandahålla riktlinjer för att bygga en plattform för extremt låg latitudhandel samtidigt som man optimerar den råa genomströmningen och meddelandekvoten för både marknadsdata och FIX-handelsorder. För att uppnå detta, föreslår vi följande teknologier för latent minskning: Höghastighets inter-connectInfiniBand eller 10 Gbps-anslutning för handelsklustret Höghastighetsmeddelandebuss Programacceleration via RDMA utan att omprogrammera omkodning Realtids latent övervakning och omriktning av handelstrafik till vägen med minimal latens Branschutvecklingar och utmaningar Nästa generations handelsarkitekturer måste svara på ökade krav på hastighet, volym och effektivitet. Volymen av optionsmarknadsdata förväntas fördubblas efter introduktionen av optioner örehandel under 2007. Det finns också lagkrav på bästa möjliga utförande, vilket kräver uppdateringar av hanteringspris till priser som närmar sig 1M msgsec. för utbyten. De kräver också synlighet i dataens färskhet och bevis på att klienten har bäst möjliga utförande. På kort sikt är handels - och innovationshastigheten viktiga differentierare. Ett ökande antal affärer hanteras av algoritmiska handelsapplikationer placerade så nära som möjligt till handelsutföringsplatsen. En utmaning med dessa motorer med quotblack-boxquot är att de förstör volymökningen genom att utfärda order endast för att avbryta dem och skicka in dem igen. Orsaken till detta beteende är brist på synlighet till vilken plats som bäst utför. Den mänskliga näringsidkaren är nu en delfinansiell ingenjör, en kvotantkvot (kvantitativ analytiker) med programmeringsförmåga, som kan anpassa handelsmodeller på flyg. Företagen utvecklar nya finansiella instrument som väderderivat eller cross-asset-klasshandel och de måste distribuera de nya applikationerna snabbt och på skalbart sätt. På lång sikt bör konkurrensdifferentiering komma från analys, inte bara kunskap. Morgondagens stjärnhandlare tar risk, uppnår sann klientinsikt och konsekvent slår marknaden (källa IBM: www-935.ibmservicesusimcpdfge510-6270-trader. pdf). Affärsmotståndskraft har varit ett huvudsakligt bekymmer för handelsföretag sedan den 11 september 2001. Lösningar inom detta område sträcker sig från redundanta datacentraler belägna i olika geografiska områden och kopplade till flera handelsplatser till virtuella näringslösningar som erbjuder krafthandlare det mesta av funktionaliteten hos ett handelsgolv på en avlägsen plats. Finansindustrin är en av de mest krävande när det gäller IT-krav. Branschen upplever en arkitektonisk förändring mot Service Oriented Architecture (SOA), webbtjänster och virtualisering av IT-resurser. SOA utnyttjar ökningen av nätverkshastigheten för att möjliggöra dynamisk bindning och virtualisering av programvarukomponenter. Detta möjliggör skapandet av nya applikationer utan att förlora investeringen i befintliga system och infrastruktur. Konceptet har potential att revolutionera hur integrationen är klar, vilket möjliggör betydande minskningar av komplexiteten och kostnaden för sådan integration (gigaspacesdownloadMerrilLynchGigaSpacesWP. pdf). En annan trend är konsolidering av servrar i datacenter-servergårdar, medan näringsidkare har endast KVM-tillägg och ultra-tunna klienter (t. ex. SunRay och HP-bladlösningar). High-speed Metro Area Networks möjliggör marknadsdata att vara multicast mellan olika platser, vilket möjliggör virtualisering av handelsgolvet. Högnivåarkitektur Figur 1 visar arkitekturen på en hög nivå i en handelsmiljö. Ticker-anläggningen och de algoritmiska handelsmotorerna är belägna i högpresterande handelskluster i företagets datacenter eller på utbytet. De mänskliga handlarna är belägna i användarområdet för slutanvändare. Funktionellt finns det två applikationskomponenter i företagets handelsmiljö, förlag och abonnenter. Meddelandebussen ger kommunikationsvägen mellan utgivare och abonnenter. Det finns två typer av trafik som är specifika för en handelsmiljö: Market DataCarries prissätter information för finansiella instrument, nyheter och annan mervärdesinformation, som analytics. Det är enriktad och mycket latent känslig, levereras vanligtvis över UDP multicast. Det mäts i updatessec. och i Mbps. Marknadsdata strömmar från en eller flera externa flöden, som kommer från leverantörer av marknadsdata som börser, dataaggregatörer och ECN. Varje leverantör har sitt eget marknadsdataformat. Uppgifterna mottas av foderhanterare, specialiserade applikationer som normaliserar och rengör data och skickar sedan till datakonsumenter, såsom prissättningsmotorer, algoritmiska handelsapplikationer eller mänskliga handlare. Säljesidens företag skickar också marknadsdata till sina kunder, inköpsföretag såsom fonder, hedgefonder och andra kapitalförvaltare. Vissa inköpsföretag kan välja att ta emot direktmatar från börser, vilket minskar latens. Figur 1 Handelsarkitektur för ett Köp SideSell sidfirman Det finns ingen branschstandard för marknadsdataformat. Varje utbyte har sitt proprietära format. Finansiella innehållsleverantörer som Reuters och Bloomberg sammanställer olika källor till marknadsdata, normaliserar den och lägger till nyheter eller analyser. Exempel på konsoliderade flöden är RDF (Reuters Data Feed), RWF (Reuters Wire Format) och Bloomberg Professional Services Data. För att leverera lägre latensmarknadsdata har båda leverantörerna släppt realtidsdata för marknadsdata som är mindre bearbetade och har mindre analyser: Bloomberg B-PipeWith B-Pipe, kopplar Bloomberg sina marknadsdata från deras distributionsplattform eftersom en Bloomberg terminal behövs inte för att få B-rör. Wombat och Reuters Feed Handlers har meddelat stöd för B-Pipe. Ett företag kan besluta att ta emot flöden direkt från ett utbyte för att minska latensen. Förhöjningarna i överföringshastigheten kan vara mellan 150 millisekunder och 500 millisekunder. Dessa flöden är mer komplexa och dyrare och företaget måste bygga och underhålla sin egen tickerplanta (financialetechfeaturedshowArticle. jhtmlarticleID60404306). Trading Orders Denna typ av trafik bär de faktiska handlarna. Det är dubbelriktat och mycket latent känsligt. Det mäts i messagessec. och Mbps. Ordererna härstammar från en köpsidan eller säljarsidan och skickas till handelsplatser som en Exchange eller ECN för utförande. Det vanligaste formatet för ordertransport är FIX (Financial Information eXchangefixprotocol. org). De applikationer som hanterar FIX-meddelanden kallas FIX-motorer och de kopplar samman med orderhanteringssystem (OMS). En optimering till FIX kallas FAST (Fix Adapted for Streaming), som använder ett komprimeringsschema för att minska meddelandlängden och i själva verket minska latensen. FAST riktar sig mer till leverans av marknadsdata och har potential att bli en standard. FAST kan också användas som komprimeringsschema för proprietära marknadsdataformat. För att minska latensen kan företagen välja att upprätta direktmarknadsåtkomst (DMA). DMA är den automatiserade processen att dirigera en värdepappersorder direkt till en exekutiv plats, vilket därför undviker ingripande från en tredje part (towergroupresearchcontentglossary. jsppage1ampglossaryId383). DMA kräver en direkt anslutning till exekveringsplatsen. Meddelandebussen är mellanprogramvara från leverantörer som Tibco, 29West, Reuters RMDS, eller en öppen källplattform som AMQP. Meddelandebussen använder en pålitlig mekanism för att leverera meddelanden. Transporten kan ske via TCPIP (TibcoEMS, 29West, RMDS och AMQP) eller UDPmulticast (TibcoRV, 29West och RMDS). Ett viktigt begrepp i meddelandedistribution är den quottopiska strömmen, som är en delmängd av marknadsdata definierad av kriterier som tickersymbol, industri eller en viss korg av finansiella instrument. Prenumeranterna går med i ämnesgrupper som är mappade till ett eller flera delämnen för att endast ta emot relevant information. Tidigare fick alla handlare alla marknadsdata. Vid nuvarande trafikvolymer skulle detta vara suboptimalt. Nätverket spelar en viktig roll i handelsmiljön. Marknadsdata överförs till handelsgolvet där de mänskliga handlarna är belägna via ett höghastighetsnätverk i Campus eller Metro Area. Hög tillgänglighet och låg latens samt hög genomströmning är de viktigaste mätvärdena. Högpresterande handelsmiljö har de flesta komponenterna i datacenterets gård. För att minimera latensen måste de algoritmiska handelsmotorerna lokaliseras i närheten av matningshanterare, FIX-motorer och orderhanteringssystem. En alternativ implementeringsmodell har de algoritmiska handelssystemen som finns i en utbyte eller en tjänsteleverantör med snabb anslutning till flera utbyten. Distributionsmodeller Det finns två implementeringsmodeller för en högpresterande handelsplattform. Företag kan välja att ha en blandning av de två: Datacentret för handelsföretaget (Figur 2) Det här är den traditionella modellen, där en fullutvecklad handelsplattform utvecklas och underhålls av företaget med kommunikationslänkar till alla handelsplatser. Latency varierar med hastigheten på länkarna och antalet humle mellan företaget och arenorna. Figur 2 Traditionell deployeringsmodell Samlokalisering på handelsplatsen (utbyte, finansiella tjänsteleverantörer) (Figur 3) Handelsföretaget utövar sin automatiserade handelsplattform så nära som möjligt för genomförandeplatserna för att minimera latens. Figur 3 Hosted Deployment Model Services-Oriented Trading Architecture Vi föreslår en serviceorienterad ram för att bygga nästa generations handelsarkitektur. Detta tillvägagångssätt ger en konceptuell ram och en implementeringsväg baserad på modularisering och minimering av interdependenser. Denna ram ger företagen en metod för att: Utvärdera deras nuvarande tillstånd när det gäller tjänster Prioritera tjänster baserat på deras värde till verksamheten Utveckla handelsplattformen till önskat tillstånd med ett modulärt tillvägagångssätt. Den högpresterande handelsarkitekturen bygger på följande tjänster, som definierad av tjänstearkitekturramen som representeras i Figur 4. Figur 4 Service Architecture Framework for High Performance Trading Ultra-Low Latency Messaging Service Den här tjänsten tillhandahålls av meddelandebussen, som är ett mjukvarusystem som löser problemet med att ansluta många-till - många applikationer. Systemet består av: En uppsättning av fördefinierade meddelandeskeman En uppsättning gemensamma kommandobesked En gemensam applikationsinfrastruktur för att skicka meddelanden till mottagare. Den delade infrastrukturen kan baseras på en budskapsmäklare eller på en publiceringsmodell. De viktigaste kraven för nästa generations meddelandebuss är (källa 29West): Lägsta möjliga latens (t. ex. mindre än 100 mikrosekunder) Stabilitet under tung belastning (t. ex. mer än 1,4 miljoner msgsec.) Kontroll och flexibilitet (frekvenskontroll och konfigurerbara transporter) Där är insatser inom branschen att standardisera meddelandebussen. Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) är ett exempel på en öppen standard som är känd av J. P. Morgan Chase och stöds av en grupp leverantörer som Cisco, Envoy Technologies, Red Hat, TWIST Process Innovations, Iona, 29West och iMatix. Två av de viktigaste målen är att ge en enklare väg till interoperabilitet för applikationer skrivna på olika plattformar och modularitet så att middleware enkelt kan utvecklas. I mycket generella termer är en AMQP-server analog med en e-postserver med varje växel som fungerar som ett meddelandeöverföringsagent och varje meddelandekö som en brevlåda. Bindningarna definierar routingstabellerna i varje överföringsagent. Utgivare skickar meddelanden till enskilda överföringsagenter, som sedan leder meddelandena till brevlådor. Konsumenter tar meddelanden från brevlådor, vilket skapar en kraftfull och flexibel modell som är enkel (källa: amqp. orgtikiwikitiki-index. phppageOpenApproachWhyAMQP). Latency Monitoring Service De viktigaste kraven för den här tjänsten är: Måttlig mätning under millisekunder Sikt i närheten av realtid utan att lägga till latent handelstrafik Förmåga att differentiera applikationsfördröjningslängden från nätets transit latens Möjlighet att hantera höga meddelandegrader Ge ett programmatiskt gränssnitt för handelsapplikationer för att ta emot latentdata, vilket möjliggör för algoritmiska handelsmotorer att anpassa sig till förändrade förhållanden Korrelera nätverkshändelser med applikationshändelser för felsökningsändamål Latency kan definieras som tidsintervallet mellan när en handelsorder skickas och när samma order erkänns och ageras av den mottagande parten. Att adressera latensfrågan är ett komplext problem som kräver en helhetssyn som identifierar alla latentkällor och tillämpar olika teknologier på olika lager i systemet. Figur 5 visar hur många komponenter som kan introducera latens vid varje lager av OSI-stacken. Den kartlägger också varje latent källa med en möjlig lösning och en övervakningslösning. Denna lagrade strategi kan ge företagen ett mer strukturerat sätt att angripa latensfrågan, varigenom varje komponent kan betraktas som en tjänst och behandlas konsekvent över företaget. Att behålla en korrekt mätning av det dynamiska tillståndet för detta tidsintervall över alternativa rutter och destinationer kan vara till stor hjälp vid taktiska handelsbeslut. Möjligheten att identifiera den exakta platsen för förseningar, oavsett om det ligger i kundernas nätverksnätverk, centralhanteringsnavet eller transaktionsansökningsnivån, avgör väsentligen tjänsteleverantörernas förmåga att uppfylla sina avtal om handelstjänstenivå. För köpsidor och säljsidor, liksom för marknadsdata-syndikatorer, innebär snabb identifiering och borttagning av flaskhalsar direkt till ökade handelsmöjligheter och intäkter. Figur 5 Latency Management Architecture Cisco Lågtidsövervakningsverktyg Traditionella nätverksövervakningsverktyg arbetar med några minuter eller sekunder granularitet. Nästa generations handelsplattformar, särskilt de som stöder algoritmisk handel, kräver latenser mindre än 5 ms och extremt låga nivåer av paketförlust. På ett Gigabit LAN kan en 100 ms mikroburst orsaka att 10 000 transaktioner går förlorade eller för mycket försenade. Cisco erbjuder sina kunder ett antal verktyg för att mäta latens i en handelsmiljö: Bandwidth Quality Manager (BQM) (OEM från Corvil) Cisco AON-baserad FSMS Bandwidth Quality Manager Bandwidth Quality Manager (BQM) 4.0 är en nästa generations nätverksapplikations prestationshanteringsprodukt som gör det möjligt för kunder att övervaka och tillhandahålla sitt nätverk för kontrollerade nivåer av latens och förlustprestanda. Medan BQM inte uteslutande är inriktad på handelsnätverk, gör dess mikrosekundsiktighet i kombination med intelligenta bandbreddsbeställningsfunktioner den idealisk för dessa krävande miljöer. Cisco BQM 4.0 implementerar en bred uppsättning patenterade och patentsökta trafikmätningar och nätverksanalyssteknologier som ger användaren oöverträffad synlighet och förståelse för hur man optimerar nätverket för maximal applikationsprestanda. Cisco BQM stöds nu på produktfamiljen av Cisco Application Deployment Engine (ADE). Cisco ADE-produktfamiljen är den plattform som valts för Cisco-nätverkshanteringsprogram. BQM-fördelar Cisco BQM-mikrosynlighet är möjligheten att upptäcka, mäta och analysera latens-, jitter - och förlustinducerande trafikhändelser ner till mikrosekundnivåer av granularitet med per paketupplösning. Detta gör det möjligt för Cisco BQM att upptäcka och bestämma effekterna av trafikhändelser på nätverksfördröjning, jitter och förlust. Kritisk för handelsmiljöer är att BQM kan stödja latens-, förlust - och jittermätningar envägs för både TCP och UDP (multicast) - trafik. Det innebär att det rapporteras smidigt för både handelstrafik och marknadsdata. BQM tillåter användaren att ange en omfattande uppsättning trösklar (mot mikroburst aktivitet, latens, förlust, jitter, utnyttjande, etc.) på alla gränssnitt. BQM driver sedan en bakgrundsrullande paketinspelning. När en tröskelöverträdelse eller annan potentiell prestandaförstöring inträffar, utlöser den Cisco BQM för att lagra paketupptaget till disken för senare analys. Detta gör det möjligt för användaren att undersöka i detalj både applikationstrafiken som påverkades av prestandaförstöring (quotting victimsquot) och trafiken som orsakade prestandaförstörelsen (quotthe culpritsquot). Detta kan avsevärt minska tiden för att diagnostisera och lösa problem med nätverksprestanda. BQM kan också tillhandahålla detaljerad bandbredd och kvalitet av service (QoS) policyrådgivning, som användaren direkt kan tillämpa för att uppnå önskat nätverksprestanda. BQM Mätningar Illustrerad För att förstå skillnaden mellan några av de mer konventionella mätteknikerna och synligheten som BQM tillhandahåller kan vi titta på några jämförelsediagram. I den första uppsättningen grafer (Figur 6 och Figur 7) ser vi skillnaden mellan latensen mätt av BQMs Passive Network Quality Monitor (PNQM) och latensen mätt genom att injicera pingpaket var 1 sekund i trafikströmmen. I Figur 6. ser vi latensen rapporterad av 1-sekunders ICMP-pingpaket för verklig nätverkstrafik (den delas upp med 2 för att ge en uppskattning för envägsfördröjningen). Det visar förseningen bekvämt under ca 5 ms för nästan hela tiden. Figur 6 Latency Rapporterad av 1-sekunders ICMP Ping-paket för verklig nätverkstrafik I Figur 7 ser vi den latens som rapporteras av PNQM för samma trafik samtidigt. Här ser vi att vi får en radikalt annorlunda bild genom att mäta envägsfördröjningen för de faktiska applikationspaketen. Här ses latensen att sväva omkring 20 ms, med enstaka sprängor långt högre. Förklaringen är att eftersom ping bara skickar paket varje sekund misslyckas det hela tiden av applikationstrafiken. Faktum är att pingresultatet typiskt endast indikerar fördröjningsfördröjning för rundtur snarare än realistisk applikations latens över nätverket. Figur 7 Latency Rapporterad av PNQM för verklig nätverkstrafik I det andra exemplet (Figur 8) ser vi skillnaden i rapporterade länkbelastnings - eller mättnadsnivåer mellan en 5 minuters genomsnittlig vy och en 5 ms mikroburstvy (BQM kan rapportera om mikroburst ner till ungefär 10-100 nanosekunds noggrannhet). Den gröna linjen visar att det genomsnittliga utnyttjandet på 5-minutersmedelvärdet är lågt, kanske upp till 5 Mbitss. Den mörkblå plot visar 5ms mikroburstaktivitet som når mellan 75 Mbitss och 100 Mbitss, LAN-hastigheten effektivt. BQM visar denna nivå av granularitet för alla applikationer och det ger också tydliga regler för att göra det möjligt för användaren att kontrollera eller neutralisera dessa mikroburst. Figur 8 Skillnad i rapporterad länkbelastning mellan en 5-minuters genomsnittlig vy och en 5 ms Microburst View-BQM-distribution i handelsnätverket Figur 9 visar en typisk BQM-utplacering i ett handelsnätverk. Figur 9 Typisk BQM-distribution i ett handelsnätverk BQM kan sedan användas för att svara på följande typer av frågor: Är någon av mina Gigabit LAN-kärnlänkar mättade i mer än X millisekunder. Är detta orsakat förlust Vilka länkar skulle mest dra nytta av en uppgradering till Etherchannel eller 10 Gigabit-hastigheter Vilken applikationstrafik orsakar mättnaden av mina 1 Gigabit-länkar. Har någon av marknadsdata upplevt end-to-end-förlust. Hur mycket ytterligare latens gör erfarenheten av failover data center. Är den här länken korrekt anpassad för att hantera mikroburst. Är mina handlare Få låga latensuppdateringar från marknadsdistributionsfördelningen Ska de se några förseningar som är större än X millisekunder Att kunna svara på dessa frågor sparar enkelt och effektivt tid och pengar när de kör handelsnätverket. BQM är ett viktigt verktyg för att öka synligheten i marknadsdata och handelsmiljöer. Det ger granulära end-to-end latencymätningar i komplexa infrastrukturer som upplever stor volymdatörrörelse. Effektivt detektering av mikroburst i nivåer under millisekunder och mottagande av expertanalys vid en viss händelse är ovärderlig för handelsgolvarkitekter. Rekommendationer om smarta bandbreddsbestämmelser, såsom dimensionering och vad-om-analys, ger ökad smidighet för att reagera på volatila marknadsförhållanden. Eftersom explosionen av algoritmisk handel och ökande meddelandekurser fortsätter, ger BQM, i kombination med sitt QoS-verktyg, möjligheten att implementera QoS-policyer som kan skydda kritiska handelsapplikationer. Cisco Financial Services Latency-övervakningslösning Cisco och Trading Metrics har samarbetat om latent övervakningslösningar för FIX-orderflöde och övervakning av marknadsdata. Cisco AON-tekniken är grunden för en ny klass av nätverksbaserade produkter och lösningar som hjälper till att slå samman intelligenta nätverk med applikationsinfrastruktur, baserad på antingen serviceorienterade eller traditionella arkitekturer. Trading Metrics är en ledande leverantör av analysprogramvara för nätverksinfrastruktur och övervakningsändamål för övervakning av program (tradingmetrics). Cisco AON Financial Services Latency Monitoring Solution (FSMS) korrelerade två typer av händelser vid observationspunkten: Nätverkshändelser korrelerade direkt med sammanhängande hantering av hantering av meddelanden Handelsorderflöde och matchande marknadsuppdateringshändelser Med hjälp av tidsstämplar hävdade vid infångningspunkten i nätverksanalys i realtid av dessa korrelerade dataströmmar möjliggör exakt identifiering av flaskhalsar över infrastrukturen medan en handel utförs eller marknadsdata distribueras. Genom att övervaka och mäta latens tidigt i cykeln kan finansiella företag fatta bättre beslut om vilket nätverkstjänst och vilken förmedlare, marknad eller motpartyto som väljer att dirigera handelsorder. På samma sätt möjliggör denna kunskap en mer strömlinjeformad tillgång till uppdaterad marknadsinformation (aktiekurser, ekonomiska nyheter etc.), vilket är en viktig grund för att initiera, dra tillbaka eller driva marknadsmöjligheter. Komponenterna i lösningen är: AON-hårdvara i tre formfaktorer: AON-nätverksmodul för Cisco 2600280037003800 routrar AON Blade för Cisco Catalyst 6500-serien AON 8340 Appliance Trading Metrics MampA 2.0-mjukvaran, som tillhandahåller övervaknings - och varningsapplikationen, visar latensgrafer på en instrumentpanel och utfärdar varningar när avmattningar sker (tradingmetricsTMbrochure. pdf). Figur 10 AON-baserad FIX-övervakning av övervakning Cisco IP SLA Cisco IP SLA är ett inbyggt nätverkshanteringsverktyg i Cisco IOS som tillåter routrar och växlar att generera syntetiska trafikströmmar som kan mätas för latens, jitter, paketförlust och andra kriterier (ciscogoipsla ). Två nyckelbegrepp är källan till den genererade trafiken och målet. Båda dessa har en IP SLA-kvotresponder, citationstecken som har ansvaret att tidstämpla kontrolltrafiken innan den erhålls och returneras av målet (för en rundtursmätning). Olika trafiktyper kan erhållas inom IP SLA och de är inriktade på olika mätvärden och rikta olika tjänster och applikationer. UDP-jitteroperationen används för att mäta envägs - och avgångsfördröjningar och rapportera variationer. Eftersom trafiken är tidsstämplad på både sändnings - och målanordningar med hjälp av responderfunktionen karakteriseras omgångstidsfördröjningen som deltaet mellan de två tidsstämplarna. En ny funktion introducerades i IOS 12.3 (14) T, IP SLA Sub Millisecond Reporting, vilket gör att tidsstämplar kan visas med en upplösning i mikrosekunder, vilket ger en grad av granularitet som inte tidigare var tillgänglig. Denna nya funktion har nu gjort IP SLA relevant för campusnätverk där nätverksfördröjningen normalt ligger inom intervallet 300-800 mikrosekunder, och möjligheten att upptäcka trender och spikar (korta trender) baserat på mikrosekundskalularitetsräknare är ett krav för kunder som är engagerade i tid - sensitiva elektroniska handelsmiljöer. Som ett resultat är IP SLA nu övervägt av betydande antal finansiella organisationer eftersom de alla står inför krav på att: Rapportera baseline latens för sina användare. Trendens baseline latens över tiden Snabb reagera på trafikbrott som orsakar förändringar i den rapporterade latensen Sub - Millisekunderrapportering är nödvändig för dessa kunder, eftersom många campus och backbones levererar för närvarande under en sekund av latens över flera switchhops. Elektroniska handelsmiljöer har i allmänhet arbetat för att eliminera eller minimera alla områden av enhet och nätverksfördröjning för att leverera snabb orderuppföljning till verksamheten. Att rapportera att nätverkssvarstiderna anges under en millisekundskvot är inte längre tillräcklig för att de latitudmätningar som rapporteras över ett nätverkssegment eller backbone måste vara närmare 300-800 mikrosekunder med en grad av upplösning på 100 igrave sekunder. IP SLA har nyligen lagt till stöd för IP-multicast-testströmmar, som kan mäta marknadsdatalyser. En typisk nätverkstopologi visas i Figur 11 med IP SLA-skuggrutorna, källorna och svararna. Figur 11 IP SLA Distribution Computing Services Datatjänster täcker ett brett spektrum av teknologier med målet att eliminera minne och CPU-flaskhalsar som skapats genom bearbetning av nätverkspaket. Handelsapplikationer förbrukar stora volymer av marknadsdata och servrarna måste ägna resurser till att bearbeta nätverkstrafik istället för applikationsbehandling. TransportbearbetningAn höga hastigheter kan nätverkspaketbearbetning konsumera en betydande mängd server-CPU-cykler och minne. En etablerad tumregel anger att 1Gbps av nätverksbandbredd kräver 1 GHz processor kapacitet (källa Intel vitbok på IO acceleration inteltechnologyioacceleration306517.pdf). Mellanliggande buffertkopiering Vid en konventionell nätverksstapimplementering måste data kopieras av CPU mellan nätverksbuffertar och applikationsbuffertar. Detta överhuvudtaget förvärras av det faktum att minneshastigheten inte har hållit på med ökningar i CPU-hastigheter. Processorer som Intel Xeon närmar sig till exempel 4 GHz, medan RAM-chips svänger runt 400 MHz (för DDR 3200-minne) (källa Intel inteltechnologyioacceleration306517.pdf). Kontextomkoppling Varje gång ett enskilt paket behöver behandlas, utför CPU en kontextomkopplare från applikationskontext till nätverkstrafik. Denna överliggande kostnad kan minskas om omkopplaren skulle inträffa endast när hela applikationsbufferten är klar. Figur 12 Källor för överhead i datacenterservrar TCP Offload Engine (TOE) Avlastar transportprocessorns cykler till NIC. Flyttar TCPIP-protokollstackbuffertkopior från systemminne till NIC-minne. Remote Direct Memory Access (RDMA) Aktiverar en nätverksadapter för att överföra data direkt från applikation till applikation utan att involvera operativsystemet. Eliminerar mellanliggande och applikationsbuffertkopior (minnesbandbreddskonsumtion). Kernel bypass Direkt användarnivå tillgång till hårdvara. Minskar dramatiskt programkonverteringsomkopplarna. Figur 13 RDMA och Kernel Bypass InfiniBand är en punkt-till-punkt (switchad textil) dubbelriktad seriekommunikationslänk som implementerar RDMA, bland andra funktioner. Cisco erbjuder en InfiniBand switch, Server Fabric Switch (SFS): ciscoapplicationpdfenusguestnetsolns500c643cdccont0900aecd804c35cb. pdf. Figur 14 Typiska SFS Distribution Trading-applikationer drar nytta av minskningen av latens och latensvariabilitet, vilket bevisas av ett test utfört med Cisco SFS och Wombat Feed Handlers av Stac Research: Application Virtualization Service Avkoppling av programmet från den underliggande operativsystemet och serverhårdvaran gör det möjligt för dem att köra som nätverkstjänster. En applikation kan köras parallellt på flera servrar, eller flera applikationer kan köras på samma server, eftersom den bästa resursfördelningen dikterar. Denna avkoppling möjliggör bättre lastbalansering och katastrofåterställning för strategier för affärsuppehåll. Processen med att omfördela datorresurser till en applikation är dynamisk. Använda ett applikationsvirtualiseringssystem som Data Synapses GridServer, kan applikationer migrera, med hjälp av förkonfigurerade policyer, till underutnyttjade servrar i en process för utbyte av matchningar och efterfrågan (wwwworkworldsupp2005ndc1022105virtual. htmlpage2). There are many business advantages for financial firms who adopt application virtualization: Faster time to market for new products and services Faster integration of firms following merger and acquisition activity Increased application availability Better workload distribution, which creates more quothead roomquot for processing spikes in trading volume Operational efficiency and control Reduction in IT complexity Currently, application virtualization is not used in the trading front-office. One use-case is risk modeling, like Monte Carlo simulations. As the technology evolves, it is conceivable that some the trading platforms will adopt it. Data Virtualization Service To effectively share resources across distributed enterprise applications, firms must be able to leverage data across multiple sources in real-time while ensuring data integrity. With solutions from data virtualization software vendors such as Gemstone or Tangosol (now Oracle), financial firms can access heterogeneous sources of data as a single system image that enables connectivity between business processes and unrestrained application access to distributed caching. The net result is that all users have instant access to these data resources across a distributed network (gridtoday030210101061.html ). This is called a data grid and is the first step in the process of creating what Gartner calls Extreme Transaction Processing (XTP) (gartnerDisplayDocumentrefgsearchampid500947 ). Technologies such as data and applications virtualization enable financial firms to perform real-time complex analytics, event-driven applications, and dynamic resource allocation. One example of data virtualization in action is a global order book application. An order book is the repository of active orders that is published by the exchange or other market makers. A global order book aggregates orders from around the world from markets that operate independently. The biggest challenge for the application is scalability over WAN connectivity because it has to maintain state. Todays data grids are localized in data centers connected by Metro Area Networks (MAN). This is mainly because the applications themselves have limitsthey have been developed without the WAN in mind. Figure 15 GemStone GemFire Distributed Caching Before data virtualization, applications used database clustering for failover and scalability. This solution is limited by the performance of the underlying database. Failover is slower because the data is committed to disc. With data grids, the data which is part of the active state is cached in memory, which reduces drastically the failover time. Scaling the data grid means just adding more distributed resources, providing a more deterministic performance compared to a database cluster. Multicast Service Market data delivery is a perfect example of an application that needs to deliver the same data stream to hundreds and potentially thousands of end users. Market data services have been implemented with TCP or UDP broadcast as the network layer, but those implementations have limited scalability. Using TCP requires a separate socket and sliding window on the server for each recipient. UDP broadcast requires a separate copy of the stream for each destination subnet. Both of these methods exhaust the resources of the servers and the network. The server side must transmit and service each of the streams individually, which requires larger and larger server farms. On the network side, the required bandwidth for the application increases in a linear fashion. For example, to send a 1 Mbps stream to 1000recipients using TCP requires 1 Gbps of bandwidth. IP multicast is the only way to scale market data delivery. To deliver a 1 Mbps stream to 1000 recipients, IP multicast would require 1 Mbps. The stream can be delivered by as few as two serversone primary and one backup for redundancy. There are two main phases of market data delivery to the end user. In the first phase, the data stream must be brought from the exchange into the brokerages network. Typically the feeds are terminated in a data center on the customer premise. The feeds are then processed by a feed handler, which may normalize the data stream into a common format and then republish into the application messaging servers in the data center. The second phase involves injecting the data stream into the application messaging bus which feeds the core infrastructure of the trading applications. The large brokerage houses have thousands of applications that use the market data streams for various purposes, such as live trades, long term trending, arbitrage, etc. Many of these applications listen to the feeds and then republish their own analytical and derivative information. For example, a brokerage may compare the prices of CSCO to the option prices of CSCO on another exchange and then publish ratings which a different application may monitor to determine how much they are out of synchronization. Figure 16 Market Data Distribution Players The delivery of these data streams is typically over a reliable multicast transport protocol, traditionally Tibco Rendezvous. Tibco RV operates in a publish and subscribe environment. Each financial instrument is given a subject name, such as CSCO. last. Each application server can request the individual instruments of interest by their subject name and receive just a that subset of the information. This is called subject-based forwarding or filtering. Subject-based filtering is patented by Tibco. A distinction should be made between the first and second phases of market data delivery. The delivery of market data from the exchange to the brokerage is mostly a one-to-many application. The only exception to the unidirectional nature of market data may be retransmission requests, which are usually sent using unicast. The trading applications, however, are definitely many-to-many applications and may interact with the exchanges to place orders. Figure 17 Market Data Architecture Design Issues Number of GroupsChannels to Use Many application developers consider using thousand of multicast groups to give them the ability to divide up products or instruments into small buckets. Normally these applications send many small messages as part of their information bus. Usually several messages are sent in each packet that are received by many users. Sending fewer messages in each packet increases the overhead necessary for each message. In the extreme case, sending only one message in each packet quickly reaches the point of diminishing returnsthere is more overhead sent than actual data. Application developers must find a reasonable compromise between the number of groups and breaking up their products into logical buckets. Consider, for example, the Nasdaq Quotation Dissemination Service (NQDS). The instruments are broken up alphabetically: This approach allows for straight forward networkapplication management, but does not necessarily allow for optimized bandwidth utilization for most users. A user of NQDS that is interested in technology stocks, and would like to subscribe to just CSCO and INTL, would have to pull down all the data for the first two groups of NQDS. Understanding the way users pull down the data and then organize it into appropriate logical groups optimizes the bandwidth for each user. In many market data applications, optimizing the data organization would be of limited value. Typically customers bring in all data into a few machines and filter the instruments. Using more groups is just more overhead for the stack and does not help the customers conserve bandwidth. Another approach might be to keep the groups down to a minimum level and use UDP port numbers to further differentiate if necessary. The other extreme would be to use just one multicast group for the entire application and then have the end user filter the data. In some situations this may be sufficient. Intermittent Sources A common issue with market data applications are servers that send data to a multicast group and then go silent for more than 3.5 minutes. These intermittent sources may cause trashing of state on the network and can introduce packet loss during the window of time when soft state and then hardware shorts are being created. PIM-Bidir or PIM-SSM The first and best solution for intermittent sources is to use PIM-Bidir for many-to-many applications and PIM-SSM for one-to-many applications. Both of these optimizations of the PIM protocol do not have any data-driven events in creating forwarding state. That means that as long as the receivers are subscribed to the streams, the network has the forwarding state created in the hardware switching path. Intermittent sources are not an issue with PIM-Bidir and PIM-SSM. Null Packets In PIM-SM environments a common method to make sure forwarding state is created is to send a burst of null packets to the multicast group before the actual data stream. The application must efficiently ignore these null data packets to ensure it does not affect performance. The sources must only send the burst of packets if they have been silent for more than 3 minutes. A good practice is to send the burst if the source is silent for more than a minute. Many financials send out an initial burst of traffic in the morning and then all well-behaved sources do not have problems. Periodic Keepalives or Heartbeats An alternative approach for PIM-SM environments is for sources to send periodic heartbeat messages to the multicast groups. This is a similar approach to the null packets, but the packets can be sent on a regular timer so that the forwarding state never expires. S, G Expiry Timer Finally, Cisco has made a modification to the operation of the S, G expiry timer in IOS. There is now a CLI knob to allow the state for a S, G to stay alive for hours without any traffic being sent. The (S, G) expiry timer is configurable. This approach should be considered a workaround until PIM-Bidir or PIM-SSM is deployed or the application is fixed. RTCP Feedback A common issue with real time voice and video applications that use RTP is the use of RTCP feedback traffic. Unnecessary use of the feedback option can create excessive multicast state in the network. If the RTCP traffic is not required by the application it should be avoided. Fast Producers and Slow Consumers Today many servers providing market data are attached at Gigabit speeds, while the receivers are attached at different speeds, usually 100Mbps. This creates the potential for receivers to drop packets and request re-transmissions, which creates more traffic that the slowest consumers cannot handle, continuing the vicious circle. The solution needs to be some type of access control in the application that limits the amount of data that one host can request. QoS and other network functions can mitigate the problem, but ultimately the subscriptions need to be managed in the application. Tibco Heartbeats TibcoRV has had the ability to use IP multicast for the heartbeat between the TICs for many years. However, there are some brokerage houses that are still using very old versions of TibcoRV that use UDP broadcast support for the resiliency. This limitation is often cited as a reason to maintain a Layer 2 infrastructure between TICs located in different data centers. These older versions of TibcoRV should be phased out in favor of the IP multicast supported versions. Multicast Forwarding Options PIM Sparse Mode The standard IP multicast forwarding protocol used today for market data delivery is PIM Sparse Mode. It is supported on all Cisco routers and switches and is well understood. PIM-SM can be used in all the network components from the exchange, FSP, and brokerage. There are, however, some long-standing issues and unnecessary complexity associated with a PIM-SM deployment that could be avoided by using PIM-Bidir and PIM-SSM. These are covered in the next sections. The main components of the PIM-SM implementation are: PIM Sparse Mode v2 Shared Tree (spt-threshold infinity) A design option in the brokerage or in the exchange. Order submissionamendmentcancellation of at-auction limit orders cease at 9:15am. Order amendmentcancellation of at-auction orders cease at 9:15am, while order submission of at-auction orders cease at 9:20am. Order cancellation request made between 12:00pm to 12:30pm will only be sent to the exchange at 12:30pm. New order submission and amendment made between 12:00pm to 1:00pm will be sent to the exchange at 1:00pm. Note: For half trading day, Pre-Close routine will end randomly between 1208 hrs and 1210 hrs, i. e. Non-Cancel period can start any time between 1206 hrs and 1208 hrs. Implementation of Closing Auction Session starts from 25 July 2016, please go to hkex. hkcasenindex. htm for more information. Phase 1 (effective 25 July 2016) Applicable to constituents of Hang Seng Composite LargeCap and MidCap indexes, AH shares and all ETFs. NYSE, NYSE ARCA, NASDAQ and AMEX operate from Monday to Friday (except on Saturday, Sunday and Public Holidays) during the following hours: To adjust for Daylight Saving Time, the US market hours will move 1 hour forward from the second Sunday of March to the first Sunday of November. We do not participate in extended hours trading (pre-open and post-market). Orders will be routed for processing from 08.30hrs (Eastern Time) onwards. In accordance to US trading rules . no cancellation or amendment is allowed between 09.28hrs to 09.30hrs (Eastern Time). As there is no minimum or maximum bid size check, do exercise cautious during your order submission. If you have entered a higher buying price or a lower selling price than the openingprevailing price, your order will be executed based on the prevailing market conditions. 3. What are the non-trading days for the year 2017 Day following New Years Day 2 January 2017, Monday Day before Chinese New Year 27 January 2017, Friday Day following 2nd day of Chinese New Year 30 January 2017, Monday 14 April 2017, Friday 1 May 2017, Monday 10 May 2017, Wednesday Day after Hari Raya Puasa 26 June 2017, Monday 9 August 2017, Wednesday 1 September 2017, Friday 18 October 2017, Wednesday 25 December 2017, Monday Half-day trading day Click here for more details on SGX non-trading days and trading hours Day following New Years Day 2 January 2017, Monday Day before Chinese New Year 27 January 2017, Friday Day following 2nd day of Chinese New Year 30 January 2017, Monday Federal Territory Day 1 February 2017, Wednesday 9 February 2017, Thursday 1 May 2017, Monday 10 May 2017, Wednesday 12 June 2017, Monday 2nd Day of Hari Raya Puasa 26 June 2017, Monday Day following 2nd Day of Hari Raya Puasa 27 June 2017, Tuesday 31 August 2017, Thursday 1 September 2017, Friday 21 Septe mber 2017, Thursday 18 October 2017, Wednesday Birthday of Prophet Muhammad 1 December 2017, Friday 25 December 2017, Monday Half-day trading day Click here for more details on Bursa non-trading days and trading hours Day following New Years Day 2 January 2017, Monday Day before Chinese New Year 27 January 2017, Friday 3rd Day of Chinese New Year 30 January 2017, Monday 4th Day of Chinese New Year 31 January 2017, Tuesday Ching Ming Festival 4 April 2017, Tuesday 14 April 2017, Friday 17 April 2017, Monday 1 May 2017, Monday The Birthday of the Buddha 3 May 2017, Wednesday Tuen Ng Festival 30 May 2017, Tuesday Day following National Day 2 October 2017, Monday Day following Chinese Mid-Autumn Festival 5 October 2017, Thursday 25 December 2017, Monday Day following Christmas Day 26 December 2017, Tuesday Half-day trading day Click here for more details on HKEx non-trading days and trading hours The Unit Share Market is a SGX market which allows the trading of odd lots in quantity less th an the standard board lot size of 100 shares per trade. It is a separate market from the SGX market and you may only place a buy or sell order of a maximum of 99 shares per trade in the unit share market. For example, If you would like to buy 199 shares of XYZ Company, you would have to place an order in the SGX market for 100 XYZ shares and another separate buy order of 99 XYZ shares in the unit share market. Ja. Amalgamation of your unit share trades will be done automatically by the system, if the following conditions below are met: The amalgamated trades must be of the same trading day, stock and settlement currency. The amalgamated trades must be of the same action (e. g. buy action amalgamates with another buy action) The amalgamated trades must be of the same payment mode (e. g. contra amalgamated with contra, cash amalgamated with cash, CPF amalgamated with CPF) i. What are the commission and other charges for trading Unit Shares Limit Stop Limit For more information, visit utrade. sgadvancedorder Limit Order (All Markets) A limit order specifies the price and quantity that a buyer or seller is willing to trade at, i. e. at that price or better (lower for buy, higher for sell). Any portion of the order that can immediately be matched is traded as soon as the order is entered. The rest of the unfilled order sits in the order book. At-auction Order (HKEx) An at-auction order is an order with no specified price and is entered into the trading system for execution at the final Indicative Equilibrium Price (IEP). It enjoys a higher order matching priority than an at-auction limit order and will be matched in time priority at the final IEP. Any outstanding at-auction orders after the end of the Pre-opening Session will be cancelled before the commencement of the Continuous Trading Session. At-auction Limit Order (HKEx) An at-auction limit order is an order with a specified price. An at-auction limit order with a specified price at or more competitive than the final Indicative Equilibrium Price (IEP) may be matched at the final IEP during the pre-order matching period from 9.15am to 9.20am. If an IEP cannot be determined during the Closing Auction Session, the Reference Price will serve as the price for matching. The matching of applicable at-auction orders and at-auction limit orders will occur at the Reference Price instead and the matching mechanism will be same as matching at the IEP. All unfilled at-auction limit orders from the Pre-Opening Session will be converted into limit orders and carried forward to the Morning Session provided that the specified price of that at-auction limit order does not deviate 9 times or more from the nominal (last done price). Enhanced Limit Order (HKEx) An enhanced limit order will allow matching of up to 10 price queues (i. e. the best price queue and up to the 10th queue at 9 spreads away) at one time provided that the traded price is not worse than the input price. The sell order input price cannot be made a price of 9 spreads below the current bid price whereas the buy order input price cannot be made at a price of 9 spreads above the current ask price. Any outstanding enhanced limit orders will be treated as a limit order and put in the price queue of the input price. Special Limit Order (HKEx) A special limit order will allow matching of up to 10 price queues (i. e. the best price queue and up to the 10th queue at 9 spreads away) at one time provided that the traded price is not worse than the input price. There is no restriction on the input price as long as the order input price is at or below the best bid price for a sell order or at or above the best ask price for a buy order. Any outstanding special limit orders will be cancelled. For more information on HKEx order types, visit HKEx website . Stop Limit Order (US) A stop limit order has two price components specified - the activation price and the limit price. When the bidask price of the stock reaches the activation price, the order converts to a limit order and is executed at the limit (or better, if available.) DAY Order The order is only valid for the day that is sent to the Exchange. If the order is not executed, it will expire at the end of trading day. Therefore, you will need to re-enter your order on each trading day. SGX, BURSA amp HKEx The Order Book will reflect the status E for expired orders. US Markets The Order Book will reflect the status C for expired orders. You will need to re-enter the orders if you want to place the orders for the next trading day. Selected shares involved in Tick Size Pilot Program starting 3 Oct 2016 will have their bid size in 0.05 increments. See here for more details. As there is no minimum or maximum bid size check, do exercise cautious during your order submission. If you have entered a higher buying price or a lower selling price than the openingprevailing price, your order will be executed based on the prevailing market conditions. You must always check your UTRADE order book for the latest order status. 4. Is there a limit on the value of shares I can trade electronically Yes, you can trade online as long as there is sufficient trading limit in your trading account. For SGX, BURSA and HKEx, your online trading limit is located on the top left corner of the Place Order page. For US Markets, your online trading limit is located on the top middle portion of the page under Cash Balance. The trading limit for your buy and sell trades is recommended by your Trading Representative when you open a trading account. 10. What do I need to take note of when performing CPFSRS trades CPF payment mode is available for SGX stocks where C is indicated under the Ind column. Kindly take note that SRS payment mode is available for most SGX stocks except for ADRs and some corporate bonds. For example, Genting SP 5.125 Perp (P9GZ) is not eligible under CPF and SRS. You are advise to check the individual prospectus or with your SRS agent banks to confirm if a stock can be traded with SRS. If you have selected the payment mode as CPFSRS and the stock is not included under CPF or SRS, the trade will be revoked to Cash. Before performing your first CPFSRS trade, please provide your CPFISSRS account details to your Trading Representative. The cut-off time is 5.15pm on the date of your first CPFSRS trade. Otherwise, your trade may be revoked to Cash. Settlement currency for CPFSRS trades must be indicated for SGD. If a foreign currency is selected, your trade will be revoked to Cash. Please ensure sufficient funds in your CPFSRS account when performing buy trades. If funds are insufficient for the settlement of your buy trade, your buy trade will be revoked to Cash. Please ensure sufficient shares in your CPFSRS account when performing sell trades. If shares are insufficient for the settlement of your sell trade, your sell trade will be revoked to Cash. If you wish to amend your Cash trades to SRS trades, or vice versa, please inform your Trading Representative by 5.15pm on the Trade Date. Agent banks will charge additional fees for amendments made after Trade Dates. If your CPFSRS trades are revokedamended to Cash, your Portfolio may still display these trades as CPFSRS trades. You can update your Portfolio manually to reflect the Cash mode. (Please refer to the User Guide for instructions on updating your Portfolio manually) Cash trades executed and subsequently amended to CPFSRS mode may not reflect as CPFSRS trades in your Portfolio. You can update your Portfolio manually to reflect the CPFSRS mode. (Please refer to the User Guide for instructions on updating your Portfolio manually) 11. Can I place an order for the next trading day when the market is closed SGX Yes. After a short order bar time between 5.06pm and 5.10pm, overnight orders can be placed after 5.10pm and will be sent to SGX when the market opens the next trading day. It is important to note that although overnight order start times differ among brokers, orders placed at the various start times will enter the SGX order queue at the same time, i. e. 8.30am. BURSA Yes. Orders received after trading hours will be routed to Bursa when the market opens the next trading day. HKEx Yes. Orders received after 4.25pm will be routed to HKEx when the market opens the next trading day. US Yes. Orders received after 4.00pm US ESTEDT, will be sent to the exchanges when the market opens the next trading day. 1. How can I check my order status SGX, BURSA amp HKEx You can check the status of the order under the Status column in the Order Book. The Status Legend can be found near the bottom of the Order Book. The Status Legend can be found near the bottom of the Order Book. Pending to Enter Queue Order Accepted in Queue Amended Order Pending to Enter Queue Partially Filled Order Cancelled Order Pending to Enter Queue Reduced Order Accepted in Queue Cancelled Order Accepted in Queue US Markets You can check the status of the order under the Status column in the Order Book. The Status Legend can be found near the bottom of the Order Book. 2. How do I know that my orders are filled SGX, BURSA amp HKEx Orders that are filled will reflect the status quotFquot in the Order Book. Orders that are partially filled will reflect the status quotPFquot in the Order Book. Amended and cancelled orders that had already been partially filled will reflect the status quotACquot and quotCquot respectively in the Order Book, with quantity filled indicated in the Qty Done column. You can also receive an email and SMS trade confirmation informing you of the date, action (buysell), quantity done and executed price. Depending on your email provider, emails may sometimes be filtered into the Junk folder. You will be required to change the settings of your email service to address this. US Markets Orders that are filled will reflect the status E in the Order Book. Orders that are partially filled will reflect the status P in the Order Book. You will also receive an email trade confirmation informing you of the date, action (buysell), quantity done and executed price. Please note that depending on your email providers, emails may sometimes get filtered to the Junk box. You will be required to change the settings of your email service to address this. Please note that alerts are only indicative tools. The availability and timeliness of these alerts are not guaranteed. Clients should always check their order statuses in their Order Book pages. 3. Why is my order rejected SGX, BURSA amp HKEx To check the order rejection reason, right-click on the order in the Order Book and select quotOrder Rejected Reasonquot. US Markets Click on the Order Ref link or contact Client Services for assistance. 4. What kind of order amendments can I make SGX You can reduce the quantity for shares that have not been filled yet. If you have access to Advanced Order . you can do the following amendment on the quantity for shares that have not been filled yet: Decrease in Quantity Priority of the order will be maintained Increase in Quantity Priority of the order will be lost IncreaseDecrease in Price Priority of the order will be lost BURSA You can reduce the quantity for shares that have not been filled yet. HKEx For shares that have not been filled yet, you can: - Reduce the quantity, andor - Increase or reduce the price US Markets For shares that have not been filled yet, you can: - Increase or reduce the price, andor - Increase or reduce the quantity Note: Each amendment is treated as a new submission and new queue with Exchange and supersede the existing order. Illustration on amendment in quantity Original Quantity. 1000 Partial Filled Quantity. 200 Outstanding Quantity. 800 If you wish to reduce quantity to only 500 shares, please enter 300 under New Quantity as shown below: To check the latest status of your order, please click on the Refresh button. If your amendment request is successful, your order status will be updated to AC. You are required to check under Qty Done and Outstanding Qty column to ensure that you have executed the correct quantity. 5. How can I withdraw my orders if I am not logged on to the platform You can contact your Trading Representatives or our Client Services at 65 6536 9338 during operating hours to withdraw orders that are not filled. 6. Can I withdraw my US order during 09.28hrs to 09.30hrs (Eastern Time) Orders will be routed for processing from 08.30hrs (Eastern Time) onwards. In accordance to US trading rules . no cancellation or amendment is allowed between 09.28hrs to 09.30hrs (Eastern Time). 7. What happens to my orders that are not done by the end of the trading day Orders will automatically expire when they are not filled by the end of the trading day. You will need to re-enter the order if you want to place the orders for the next trading day. SGX, BURSA amp HKEx Expired orders will reflect the status quotEquot in the Order Book. US Markets Expired orders will reflect the status quotCquot in the Order Book. 8. Why cant I find my orders placed earlier today SGX, BURSA amp HKEx If you are looking at your Order Book after 12am the following day, please select Up to 3 days ago in the duration selection box as orders are filtered at 12am. Whilst care and effort has been taken to ensure the accuracy of the information provided herein, UOB Kay Hian Pte Ltd does not warrant the information expressed or implied is absolutely true, correct, timely or fit for any particular purpose or use. We are not liable for any loss or damage arising from the use of this information. Use of this site may involve the electronic transmission of personal financial information. Using this site is consent to such transmission of this information such consent is effective at all times when using this site. UOB Kay Hian Pte Ltd utilizes 128-bit browser encryption as a security standard. Usage of UOB Kay Hian Internet Trading constitutes agreement of the Terms and Conditions Governing Internet Trading. Please read it carefully before you invest. Certain information displayed on this site are links from public domain sites if we have in any way violated any copyrights and other proprietary rights, kindly inform us immediately and we will remove the indicated content from this web-site. This site is not directed at residents of the United States and is not intended for distribution to, or use by any person in any country or jurisdiction where such distribution or use would be contrary to local law or regulation. Terms amp Conditions Privacy Policy Copyright 2012, UOB Kay Hian Pte Ltd. All rights reserved. Company Registration Number 197000447W